کارگاه آموزشی شبکه‌های عصبی مصنوعی و کاربرد آن در اقتصاد و مالی

توضیحات

در سال‌های اخیر، محاسبات نرم و روش‌هایی مانند شبکه‌های عصبی مصنوعی جایگاه ویژه‌ای در مطالعات تجربی علم اقتصاد پیدا کرده‌اند. پیچیدگی موجود در اقتصاد و علی‌الخصوص بازارهای مالی سبب شده است تا مدل‌های مبتنی بر تئوری‌های اقتصادی در همه موارد نتوانند موفق عمل کنند و این موضوع بر محبوبیت روش‌هایی مانند شبکه عصبی مصنوعی افزوده است. در حال حاضر، این مدل یک از روش‌های اصلی پیش‌بینی در بازارهای مالی بوده و از آن به عنوان ابزاری برای تصمیم‌گیری در مورد نحوه سرمایه‌گذاری‌ها (در صندوق‌های سرمایه‌گذاری و ) استفاده می‌شود. به دلیل مدل سازی و پیش‌بینی‌های دقیقی که این روش­‌ها ارائه می‌دهد محققان و فعالان بازار به صورت روزافزون در حال استفاده از این روش‌­ها هستند و گستره استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی در حال تسری به تمامی بخش‌های علم اقتصاد است. متاسفانه این روش به دلیل پیچیدگی‌های نرم‌افزاری و محاسباتی، اندکی در میان فعالان اقتصاد و مالی مغفول مانده است. در این دوره سعی شده است ضمن ساده سازی پیچیدگی­‌های تئوریک این روش، با ارائه مثال‌های متنوع بیشتر بر جنبه‌­های کاربردی آن تکیه شود. هدف این دوره، توانمند سازی فراگیران جهت استفاده از این ابزار قدرتمند در بازارهای مالی و کارهای پژوهشی است. در پایان این دوره انتظار می‌رود که شرکت‌کنندگان در کارگاه، با مباحث روز این حوزه آشنا بوده و توانایی حل مسائل جدید را با استفاده از این روش داشته باشند.

مخاطبین دوره

-      دانشجویان و فعالان بازار

-     شرکت­‌های تامین سرمایه

-     صندوق­‌های سرمایه گذاری

-      کارگزاری های فعال در بازار سرمایه

-    کارشناسان ارگان‌­های و سازمان­‌های دولتی نظیر وزارت اقتصاد و بانک مرکزی و...

سرفصل‌ها

  •       تئوری:
  •      مروری بر عملکرد سیستم عصبی طبیعی
  •      تعریف ریاضی یک نورون مصنوعی
  •      معرفی انواع شبکه‌های عصبی مصنوعی
  •      بررسی مفاهیم مرتبط با آموزش شبکه‌های عصبی
  •      علل تقسیم بندی داده ها و روش های آن
  •      مقدمه ای بر نرم افزار متلب:
  •      مقدمه‌ای پیرامون کار با نرم افزار متلب
  •      آشنایی با توابع پرکاربرد در متلب و m-file نویسی
  •       عملی:
  •      پیاده‌سازی شبکه عصبی در متلب با استفاده از تولباکس شبکه عصبی
  •      پیاده‌سازی شبکه عصبی به صورت کدنویسی
  •      روش‌های پیش‌پردازش اطلاعات
  •      معماری شبکه و انواع روش های آموزش
  •      مروری بر کاربردهای مختلف شبکه‌های عصبی مصنوعی
  •      پیاده‌سازی شبکه عصبی برای مدل‌سازی مسایل مالی و اقتصادی
  •      حل یک مثال عملی برای مدل­سازی مسایل مالی و اقتصادی ایران
  •      پیاده‌سازی شبکه عصبی برای پیش‌بینی سری‌های زمانی مالی و اقتصادی
  •      حل یک مثال عملی برای پیش‌بینی بازارهای مالی در ایران
  •      پیاده سازی شبکه های عصبی برای طبقه بندی و خوشه بندی داده ها
  •      حل یک مثال عملی با استفاده از طبقه بندی و خوشه بندی در بازارهای مالی ایران
  •      شیوه‌های نمایش گرافیکی نتایج به دست آمده
  •      مرور یک مقاله کاربردی و نحوه گزارش نتایج
  •      جمع‌بندی و نتیجه‌گیری

همراه داشتن لپ تاپ در این دوره توصیه می­شود

Real Time Web Analytics